Détection d’exoplanètes par une modélisation statistique locale de la covariance spatio-temporelle du fond

Abstract

La détection d’exoplanètes par imagerie directe est une tâche ardue : le faible signal des objets d’intérêt est noyé dans un fond spatialement très structuré, dû à l’étoile hôte. Seule la combinaison de plusieurs observations permet de distinguer le signal des exoplanètes. À la différence des traitements de l’état de l’art, nous proposons d’apprendre un modèle statistique local, directement depuis les observations scientifiques, afin de caractériser les structures spatio-temporelles du fond. Cette approche améliore fortement les performances de détection.